Résumé
Deux études récentes explorent comment l’IA (et les modèles de langage, visualisations génératives) peuvent être utilisés dans le traitement ou l’évaluation des traumatismes, en particulier le CPTSD. arXiv+2arXiv+2
Contenu clé :
- Visualisations génératives pour l’exposition thérapeutique : L’étude “Describe Me Something You Do Not Remember” examine l’usage de l’IA générative pour créer des visualisations personnalisées dans le cadre de l’exposition thérapeutique pour le CPTSD. Cela peut aider les patients à participer à la visualisation de leurs souvenirs traumatiques spécifiques. arXiv
- Défis et risques : Manque de contrôle, incertitude, potentiel de retraumatisation si la visualisation est mal gérée, questions éthiques autour de la vie privée, de l’exactitude, de l’adaptation culturelle etc. arXiv
- Dialogue automatisé pour évaluation structurée : Projet TRUST : un système basé sur LLM permettant des entretiens diagnostiques formalisés pour le TSPT. L’idée est de rendre plus accessible l’évaluation clinique avec un système qui se rapproche du comportement des cliniciens. arXiv
- Jeux de données synthétiques : Thousand Voices of Trauma : une base de données synthétique de 3000 conversations de thérapie d’exposition prolongée pour le TSPT, couvrant divers traumatismes, permettant d’entraîner ou tester des modèles tout en préservant la confidentialité. arXiv
Implications cliniques / de recherche :
- Potentiel pour augmenter l’accès aux soins, surtout dans les régions où les cliniciens spécialisés manquent.
- Besoin de protocoles de sécurité clairs, supervision clinique, adaptation culturelle des outils d’IA.
- Importance de la validation empirique : essais contrôlés, inclusion de populations diverses, évaluation des effets à long terme.
